Mean Absolute Percentage Error (MAPE) merupakan ukuran kesalahan relatif, selain Mean Absolute Deviation (MAD) dan Root Mean Squared Error (RMSE). MAPE biasanya lebih berarti dibandingkan MAD karena MAPE menyatakan persentase kesalahan hasil pendugaan atau peramalan terhadap hasil aktual selama periode tertentu yang akan memberikan informasi persentase kesalahan terlalu tinggi atau terlalu rendah, dengan kata lain MAPE merupakan rata-rata kesalahan mutlak selama periode tertentu yang kemudian dikalikan 100% agar mendapatkan hasil secara persentase.

MAPE merupakan ukuran ketepan relatif yang digunakan untuk mengetahui persentase penyimpangan hasil pendugaan. Pendekatan ini berguna ketika ukuran atau besar variabel ramalan itu penting dalam mengevaluasi ketepatan ramalan. MAPE mengindikasi seberapa besar kesalahan dalam menduga yang dibandingkan dengan nilai nyata. 

Cara Menghitung MAPE di Excel

Berikut panduan cepat dan mudah untuk menghitung MAPE di Excel. 

1. Masukkan Judul/ header

Pada Excel di sel A1,ketik “nilai aktual” sebagai header. Untuk sel B1, ketik “nilai pendugaan”. Di C1, ketik “|(y – ŷ)/y|” dan di D2 ketik “MAPE”.

2. Tempatkan nilai dalam kolom

Jika Kamu memiliki 10 nilai hasil aktual, tempatkan nilai dalam A2 hingga A11. Selain itu, mengisi nilai pendugaan dalam sel B2 hingga B11 dari Excel. Frekuensi nilai aktual dan nilai pendugaan harus sama!

3. Hitung |(y – ŷ)/y|

Dalam kolom C2, kurangi nilai observasi dan nilai prediksi labu di bagi nilai prediksi. Ulangi untuk semua baris di mana nilai observasi dan nilai prediksi.

= (A2-B2)/A2

4. Hitung nilai MAPE

Di sel D2, gunakan rumus berikut untuk menghitung MAPE:

= (SUM(C2:C10)/COUNTA(C2:C10))*100

Sel D2 adalah nilai MAPE.

Interpretasi Nilai MAPE

Berdasarkan Lewis (1982), nilai MAPE dapat diinterpretasikan atau ditafsirkan ke dalam 4 kategori yaitu:

1. <10% = sangat akurat
2. 10-20% = baik
3. 20-50% = wajar
4. >50% = tidak akurat

Semakin kecil nilai MAPE maka semakin kecil kesalahan hasil pendugaan, sebaliknya semakin besar nilai MAPE maka semakin besar kesalahan hasil pendugaan. Hasil suatu metode pendugaan mempunyai kemampuan peramalan sangat baik jika nilai MAPE < 10% dan mempunyai kemampuan pendugaan baik jika nilai MAPE diantara 10% dan 20%.